На форуме специалисты обсуждали сценарии использования данных с целью максимизации прибыли коммерческого банка с двух сторон: увеличения средней доходности клиента и снижения расходов на его привлечение и обслуживание. Обсуждались кейсы применения данных, в которых риск-подразделения банка работают в синергии с задачами бизнеса
• Какие типы данных от новых игроков рынка лучше показывают себя на практике в оценке риска и доходности, в сегментации клиентов: фискальные данные, карточные транзакции, данные электронных кошельков и другие.
• Метрики эффективности данных, позволяющие выбрать наиболее ценные источники и сравнивать разные типы данных между собой. Подходы к оценке глобальной ценности источника, учитывающие все сценарии применения данных.
• Оптимальная глубина погружения во внешние данные. В каких случаях готовые скоринги дата-провайдера показали себя лучше, чем сырые данные, и почему.
Второй важной темой форма стало использование внешних данных для решения стратегических задач: разработка и корректировка стратегии кредитования, массовая персонализация продуктовых предложений и прочее. Возможности применения обезличенных для внедрения инновационных решений, оптимизации бизнес-процессов и разработки новых услуг и моделей.
Среди спикеров мероприятия были топ-менеджеры ведущих российских банков и организаций финансовой инфраструктуры, в т.ч.:
Михаил Граденко/ Открытие/ Директор направления Data Science, разработчик-исследователь в области Neuro Science и Data Science
Павел Аксенов/ Альфа-Банк/Начальник отдела внешних данных в Центре продвинутой аналитики Альфа-Банка.
Николай Друкман/ Столичное Кредитное Бюро/Коммерческий директор
Алексей Нейман/ Ассоциация Больших Данных/Исполнительный директор
Максим Травин/ Росбанк/Директор департамента централизованного управления данными (Chief Data Officer).
Дмитрий Плотников/ Уралсиб/Руководитель службы стратегического развития
Сергей Голицын/ ВТБ/Вице-президент, заместитель начальника департамента анализа данных и моделирования.
